Nee-verkooppercentage

Hoe je het nee-verkooppercentage rekent

Er zijn twee sommen, en het gat ertussen is waar deze hele term over gaat.

De eerste telt artikelen: hoeveel van de artikelen die je op voorraad wil houden stonden op nul, gedeeld door het aantal artikelen dat je op voorraad wil houden. Neem het als momentopname op een vaste dag, of als gemiddelde van dagelijkse momentopnames, wat beter is en bijna even makkelijk. Deze versie is goedkoop te maken en meet je inkoopdiscipline.

De tweede telt vraag: de orderregels die je niet kon leveren, gedeeld door de orderregels die binnenkwamen. Dat is moeilijker, want je systeem moet vraag vastleggen die het niet kon bedienen in plaats van die stil te laten vallen, maar het is de versie die meet wat de nee-verkopen hebben gekost.

Bepaal ook wat je bedoelt op voorraad te hebben. Een artikel dat je pas bestelt als een klant ernaar vraagt, is een assortimentskeuze en geen nee-verkoop, en die in de noemer laten staan verdunt het getal tot het niets meer zegt.

Er is geen goed getal

Een bouwmaterialenhandel met 40.000 artikelen, waarvan de meeste langzaam lopen, en een foodgroothandel met 900 snellopers meten niet hetzelfde, ook niet als ze dezelfde formule gebruiken. En geen van beide getallen zegt veel op zichzelf, want de twee sommen kunnen in beide richtingen van elkaar afwijken.

Lees ze dus samen, en lees de artikellijst in plaats van het percentage. Het percentage zegt hoeveel. De lijst zegt welke, en dat is het enige deel waar je iets mee kunt.

In de praktijk

Die 112 lege artikelen op 4.000 geven een nee-verkooppercentage van 2,8 procent per artikel.

Weeg ze naar vraag en het beeld verandert. In diezelfde week kwamen er 11.000 orderregels binnen, en de 112 lege artikelen waren verantwoordelijk voor 90 daarvan. Naar vraag gemeten was het nee-verkooppercentage 0,8 procent. De meeste lege vakken waren langzaamlopers waar niemand om vroeg, wat ongemakkelijk is maar niet duur.

Neem nu een andere week. Er stond maar één artikel ooit op nul, een top-tienverkoper, en dat stond twee dagen leeg. Per artikel is dat één op 4.000, ongeveer 0,03 procent, en het rapport ziet onberispelijk uit. Naar vraag was het 400 van 11.000 regels, oftewel 3,6 procent, en het was de slechtste week van het kwartaal. Beide weken zijn echt; een rapport met alleen de artikeltelling had de verkeerde week aangewezen. De getallen hier zijn een voorbeeld.

Wat het getal beweegt

• Bestelpunten die bij de echte levertijd passen. De meest voorkomende oorzaak van een nee-verkoop is een bestelpunt dat is ingesteld op een levertijd die de leverancier twee jaar geleden voor het laatst haalde. Op deze site staat een rekenhulp bestelpunt.
• De servicegraad die je hebt gekozen. Een nee-verkooppercentage boven je doel is soms een inkoopfout en soms precies wat je hebt gespecificeerd. Zie servicegraad.
• Voorraadnauwkeurigheid. Spookvoorraad leest als beschikbaar en sneuvelt bij het pickvak, en dat is de duurste variant van dit probleem. Zie voorraadnauwkeurigheid.
• Acties. Een campagne die zonder voorraadplan live gaat, perst alle nee-verkopen van het kwartaal in twee weken op één artikel.
• Toewijzing tussen kanalen. Trekken een webshop en een balie uit dezelfde voorraad, dan raakt een van de twee eerst leeg, en welke dat is hoort iemand met opzet te bepalen.
• De wisselvalligheid van de leverancier, niet zijn snelheid. Een leverdatum die schuift is moeilijker te dekken dan een lange die staat.